IA generativa: de los prompts a la aplicación en el aula

Los modelos de IA como transformers y diffusers necesitan la correcta elaboración de prompts o instrucciones para generar respuestas o acciones específicas.

IA generativa: de los prompts a la aplicación en el aula


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C.P. Marta Gabriela González Hernández Titular de la Cátedra Bank of America Anáhuac en Universidad Anáhuac
Ámbito universitario 17 de febrero de 2025

Hoy en día, la Inteligencia Artificial (IA) se encuentra en aplicaciones cotidianas como asistentes virtuales, sistemas de recomendación (como los utilizados en plataformas de streaming), navegación web, redes sociales y en la automatización de procesos.

Se trata de un campo de la informática que se dedica al desarrollo de sistemas capaces de realizar tareas que, normalmente, requerirían inteligencia humana, tales como el aprendizaje, resolución de problemas, razonamiento, percepción, reconocimiento de patrones, comprensión del lenguaje natural e, incluso, la creatividad. Estas tecnologías están diseñadas para aprender de la experiencia, lo que les permite mejorar su rendimiento con el tiempo.

Uno de los tipos de IA más conocidos o empleados en la actualidad son los modelos generativos, a través de los cuales se pueden crear contenidos como ensayos, publicaciones, imágenes, música y videos. Estos modelos generativos están representados por transformers y diffusers.

Transformers

Transformers: son modelos diseñados para procesar grandes cantidades de datos secuenciales (texto o lenguaje natural). Estos modelos son capaces de generar, clasificar, resumir o traducir texto con un alto grado de precisión. Algunos ejemplos son ChatGPT, Gemini, Claude, Pi, NVLM o LLaMa (de Meta AI), los cuales pueden generar texto coherente a partir de una entrada específica.

Diffusers

Diffusers: son modelos de IA diseñados para la generación y transformación de imágenes. Estos modelos permiten crear imágenes a partir de descripciones textuales, o bien, modificar imágenes existentes basándose en instrucciones detalladas. Sus aplicaciones van desde la creación de arte digital hasta la superresolución, es decir, la mejora de la calidad visual de imágenes de baja resolución. Algunos ejemplos son Midjourney, Dall-e y Adobe Firefly; sistemas de difusión que pueden generar imágenes realistas a partir de un simple comando.

Un aspecto fundamental al interactuar con modelos de IA, como transformers y diffusers, es la correcta elaboración de los prompts; estos son el conjunto de instrucciones o preguntas que se le proporcionan a la IA para que genere una respuesta o acción específica. Los puntos a considerar para elaborar un prompt efectivo son:

  • Claridad: debe ser claro y específico; las instrucciones ambiguas pueden generar resultados no deseados.
  • Contexto: asegurarse de proporcionar suficiente contexto para que la IA entienda lo que se espera; por ejemplo, si se quiere generar un informe contable, hay que detallar el tipo de análisis financiero requerido.
  • Lenguaje directo: es necesario usar un lenguaje conciso y directo, sin sobrecargar el prompt con información innecesaria (es mejor dividir el prompt en varias instrucciones).
  • Experimentación: a veces es necesario ajustar en varias ocasiones hasta obtener el resultado deseado.

Los elementos que se deben considerar al redactar un prompt son tono, estilo, objetivo y audiencia:

Tono Estilo Objetivo Audiencia
  • Casual
  • Formal
  • Inspirador
  • Formativo
  • Narrativo
  • Descritivo
  • Persuasivo
  • Instructivo
  • Informar
  • Evaluar
  • Inspirar
  • Educar
  • Estudiantes
  • Profesionales del área
  • Necesidades especiales

El avance de la IA no sólo ha beneficiado a áreas técnicas, sino que también ha aportado valiosas herramientas para el ámbito académico, generando un impacto positivo en los procesos educativos. Asimismo, ha beneficiado a los estudiantes apoyando los procesos de enseñanza-aprendizaje en la construcción de nuevos conocimientos y en el desarrollo de competencias.

Las herramientas de la IA están diseñadas para aprender de la experiencia, lo que les permite mejorar su rendimiento con el tiempo.

Algunas de las herramientas más útiles y su aplicación en el ámbito educativo son:

  • Grammarly y Quillbot: estas herramientas (basadas en IA) ayudan a mejorar la calidad de los textos escritos. Grammarly se especializa en la corrección gramática y de estilo, mientras que, Quillbot ofrece capacidades de parafraseo y mejora de redacción.
  • Turnitin y Plagiarism Detector: la detección del plagio es una tarea clave para los docentes. Estas herramientas permiten identificar con rapidez si un trabajo ha sido copiado, o bien, generado por IA, ayudando a mantener la integridad académica.
  • Chatbots educativos: sistemas como ChatGPT pueden ser utilizados como asistentes virtuales para los estudiantes, resolviendo dudas sobre diversos temas académicos o proporcionando material adicional personalizado.
  • Herramientas de creación de imágenes: los modelos de difusión pueden ser utilizados para crear contenido visual atractivo para presentaciones, infografías o material educativo, haciendo que las lecciones sean más dinámicas e interactivas.

Conclusiones

En el futuro, el éxito de los profesionales no radicará sólo en la adopción de estas herramientas, sino en la capacidad para utilizarlas de manera crítica y ética, integrándolas de forma efectiva en las prácticas diarias. Los contadores y educadores están en una posición privilegiada para liderar este cambio y maximizar el impacto positivo de la IA en sus respectivas áreas.icono final



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