IA en la mejora de procesos de Precios de Transferencia

• Extraer y organizar información relevante de diversas fuentes (contratos, facturas, estados financieros, etc.).
• Clasificar las transacciones intercompañía en función de sus características.
• Seleccionar el método de PT más adecuado en función de la naturaleza de la transacción analizada, así como de la disponibilidad y fiabilidad de los datos.
• Realizar un análisis funcional de la parte analizada, de las contrapartes y de las potenciales comparables.
• Llevar a cabo búsquedas y seleccionar transacciones o empresas comparables de bases de datos externas, esto mediante el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.
• Ajustar los datos financieros de los comparables.
• Preparar la documentación de PT que cumpla con los requisitos locales e internacionales.
• Alinear las políticas y estrategias de PT mediante el uso de técnicas de minería de datos y análisis para identificar y medir los indicadores clave de rendimiento, así como los generadores de valor de cada entidad y transacción dentro del grupo multinacional.
• Optimizar los resultados de PT en cada una de las filiales mediante el uso de redes neuronales artificiales y técnicas de aprendizaje profundo.
• Monitorear y responder a los cambios, así como a los desarrollos en las regulaciones y lineamientos mediante el uso de técnicas de comprensión de lenguaje natural y extracción de conocimientos; esto a través de sistemas de apoyo en la toma de decisiones.
• Resolver y prevenir las disputas y controversias de PT con las autoridades fiscales mediante el uso de teorías de juegos y técnicas de negociación, asimismo, mediante técnicas de resolución de conflictos y mediación.

La IA es una herramienta poderosa y prometedora que puede transformar y mejorar el campo de PT, automatizando y optimizando los procesos en la materia.

Retos y oportunidades de la IA

En general, la IA ofrece muchos beneficios y ventajas para las empresas multinacionales y los profesionales en materia de PT. Entre los beneficios, se incluyen los siguientes:

No obstante, la IA también plantea algunos retos y riesgos; por ejemplo, es fundamental garantizar la fiabilidad y validez de los sistemas y aplicaciones de dicha herramienta, así como gestionar la complejidad e incertidumbre de los modelos y algoritmos asociados. Además, se debe proteger la privacidad y seguridad de los datos e información sobre PT, abordar las implicaciones éticas y sociales de los resultados e impactos de la IA, y adaptarse al entorno y expectativas cambiantes en la materia.

Por lo tanto, sería recomendable adoptar un enfoque equilibrado y responsable para el uso y desarrollo de la IA en este tema, considerando lo siguiente:

Conclusiones

La IA es una herramienta poderosa y prometedora que puede transformar y mejorar el campo de PT, automatizando y optimizando los procesos en la materia. Sin embargo, esta tecnología también conlleva algunos retos y riesgos que deben abordarse y gestionarse, garantizando la fiabilidad, validez, privacidad, seguridad, ética, así como el cumplimiento de los sistemas y aplicaciones de IA en este ámbito.

Lo anterior es esencial para aprovechar al máximo los beneficios y oportunidades que esta herramienta puede brindar. Asimismo, es útil para mitigar los desafíos y riesgos propios en materia de PT, tema de suma relevancia en el ámbito fiscal internacional.